小波神经网络及其应用

编的神经网络程序，还是比较详细的，对想要进行小波神经网络研究的同行大有裨益。

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根据相空间重构理论,提出了一种基于遗传小波神经网络(GA-WNN)的混沌时间序列预测方法。根据takens理论,计算出相空间重构所需延迟时间和嵌入维数。采用小波神经网络的构造和算法,将遗传算法用于网络

首先提出神经元数目有限的小波神经网络对一大类 Lipschitz 函数的逼近能力定理; 然后对 T hau 定理进行推广, 得到几个实用性较强的推广定理;最后通过构造一种基于推广 Thau 定理的小波

结合小波理论与神经网络实验设计理论,提出了一种小波神经网络的软件错误定位方法。根据对软件运行时信息的收集与分析,通过小波神经网络计算出每条语句的可疑度值,根据可疑度的值按照由大到小的顺序逐条检测程序中

提出了一种实时高效的心电图分类理论与方法。首先对心电图进行六尺度小波分解,将含有主要噪声的尺度进行系数置零,再将剩余层进行小波重构,从而达到除噪的目的。利用数学形态学定位心电图P、Q、R、S、T波位置

为了更准确地预测矿井瓦斯涌出量,提出了采用一类小波神经网络对井下瓦斯涌出量进行预测技术,小波神经网络为紧致型结构,小波采用Daubechies小波。为了提高小波神经网络的泛化能力,将遗传算法应用到小波

动态误差时间序列小波神经网络预测模型pdf论文

程序直接能够运行，当然对于matlab的版本可能有些要求，我的是2012版本没问题。这里边包括小波分析、神经网络以及遗传算法，实现对数据充分的拟合，直接输出误差变化过程图，可清楚的观察误差的过程。

本文提出了一种基于小波神经网络的软测量建模方法。仿真结果表明，该算法具有良好的学习能力和泛化能力。