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针对传统的示功图识别方法对抽油机井进行故障诊断存在人工选取示功图特征,识别准确度低等问题,基于人工智能理论,提出一种卷积神经网络(CNN)和支持向量机(SVM)相结合的示功图智能识别模型。利用卷积神经
ARIMA乘积季节模型及其在月径流预测中的应用，卢艳，，本文研究了应用ARIMA乘积季节模型在月径流预测中的可行性。以1985年1月至2001年12月汀江观音桥站月流量资料建立模型，以2002年的资料
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SFA模型及其在我国技术效率测算中的应用
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