这是描述的FFTNet的pytorch实现。工作正在进行中。 快速开始 安装要求 pip install -r requirements.txt 下载数据集。 训练模型并保存。默认参数与int原始纸张几乎相同。第一次执行时升起--preprocess标志。 python train.py \ --preprocess \ --wav_dir your_downloaded_wav_dir \ --data_dir preprocessed_feature_dir \ --model_file saved_model_name \ 使用训练有素的模型从mcc功能解码/重构wav文件。 python decode.py \ --infile wav_file --outfile reconstruct_file_name --data