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SNLI语料库(1.0版)是一个570k人工编写的英语句子对的集合,这些句子对经过手动标记以实现平衡分类,并带有enume,矛盾和中性标签,支持自然语言推理(NLI)的任务,也称为识别文本蕴涵(RTE
3D对象表示是用于多视图对象类检测和场景理解的宝贵资源。细粒度识别是计算机视觉的一个不断发展的子领域,在区分细微的外观差异方面有许多实际应用。这些汽车数据集包含用于组建模型的出色培训和测试集,可以相互
该数据集包含一系列文本和基于文本的问题、答案。针对该数据集提出的任务要求系统阅读文本后判断该问题是否可以从文本中得出答案，如果可以回答则从文本中截取某一片段做出回答。
Natural Language
人工智能领域深度学习的一个自然语言数据集，可以用来训练自然语言模型
原网站:https://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/ 里面的language support,考虑到需要支持中文的自然语言处理, 但是很难下载下来? 2020/02/2
自然语言推理是通过已知的前提文本来确定能否推断目的文本。也就是说，自然语言推理用于确定一对文本序列之间的关系：
“自然语言标注”(natural language annotation)技术,这种技术将检索对象的内容分解成不同颗粒度的信息片段,并用自然语言的句子和短语来标注
这个是从斯坦福官网上下载下来的斯坦福自然语言处理CS224n课件，有需要的朋友可以下载
中文自然语言处理数据集
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