SpringBoard:此存储库包含我在Spring Board工作期间由我完成的所有项目和案例研究。另外创建此存储库的动机是学习如何使用GitHub存储库

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SpringBoard:此存储库包含我在Spring Board工作期间由我完成的所有项目和案例研究。另外,创建此存储库的动机是学习如何使用GitHub存储库

文件列表

SpringBoard-main.zip (预估有个96文件)

SpringBoard-main

Ticket_Price_Prediction

Docs

Document GCD.docx 463KB

ResortTicketPricePrediction.pptx 295KB

models

ski_resort_pricing_model.pkl 831KB

images

silverton_mountain_info.png 62KB

data

ski_data_step3_features.csv 74KB

ski_data_cleaned.csv 33KB

state_summary.csv 2KB

raw_data

ski_resort_data.csv 35KB

Notebooks

04_preprocessing_and_training.ipynb 255KB

Backup

04_preprocessing_and_training.ipynb 135KB

05_modeling.ipynb 207KB

03_exploratory_data_analysis.ipynb 552KB

Data Wrangling Solution.ipynb 48KB

library

sb_utils.py 2KB

__pycache__

sb_utils.cpython-37.pyc 1KB

05_modeling.ipynb 260KB

03_exploratory_data_analysis.ipynb 1.11MB

02_data_wrangling.ipynb 518KB

House_Price_Prediction

Docs

ProblemStatement.docx 7KB

Reports

results.csv 56KB

Report - Housing Project.pdf 895KB

Data

Clean_Housing_Data.csv 2.42MB

kc_house_data.csv 2.42MB

raw

kc_house_data.csv 2.42MB

test_data.csv 53KB

train_data.csv 5.05MB

housing_data_step3_features.csv 5.68MB

Zipcode_wise_summary.csv 5KB

Notebooks

05- Modelling.ipynb 39KB

04 Preprocessing.ipynb 57KB

02-Data_Wrangling.ipynb 611KB

03-Exploratory Data Analysis.ipynb 495KB

Amazon_Product_Rating_Prediction

Readme.md 1KB

Reports_and_Proposal

Project_Report.md 13KB

1- Data Wrangling and EDA.ipynb 37KB

Images

Frequency_of_Ratings2.PNG 2KB

Preliminary_Analysis.PNG 5KB

TD-IDF Formula.PNG 22KB

Frequency_of_Ratings.PNG 10KB

TD-IDF2.PNG 3KB

Notebooks

1- Data Wrangling and EDA.ipynb 37KB

02- Preprocessing and Modeling.ipynb 57KB

Case_Studies

Frequentist_Case_Study

Frequentist Inference Case Study - Part B (2).ipynb 21KB

DS_Store 8KB

Frequentist Inference Case Study - Part A (3).ipynb 89KB

Data

insurance2.csv 40KB

Clustering_Case_Study

WineKMC.xlsx 44KB

Clustering Case Study - Customer Segmentation with K-Means - Tier 3.ipynb 1.11MB

Logistic_Regression_Advanced_Case_Study

Logistic Regression Advanced Case Study.ipynb 200KB

images

dataform.jpg 416KB

onelinesplit.png 17KB

Pipfile.lock 35KB

Pipfile 229B

data

01_heights_weights_genders.csv 408KB

Gradient_Boosting_Case_Study

Gradient Boosting Case Study.ipynb 119KB

titanic.csv 60KB

Bayesian Optimization Case Study

flight_delays_train.csv.zip 1.1MB

flight_delays_test.csv.zip 1.06MB

Bayesian_optimization_case_study.ipynb 38KB

GridSearchKNN_Case_Study

GridSearchKNN_Case_Study.ipynb 219KB

data

diabetes.csv 23KB

Apps_Case_Study

googleplaystore.csv 1.3MB

googleplaystore_user_reviews.csv 7.31MB

appleStore_description.csv 12.37MB

Springboard Apps project - Tier 3 - Complete.ipynb 135KB

AppleStore.csv 818KB

Decision_Tree_Specialty_Coffee_Case_Study

Springboard Decision Tree Specialty Coffee Case Study - Tier 3.ipynb 705KB

Pipfile.lock 47KB

Pipfile 288B

data

RRDinerCoffeeData.csv 29KB

Linear_Regression

wineQualityReds.csv 92KB

Springboard Regression Case Study - the Red Wine Dataset - Tier 3.ipynb 2.95MB

CosineSimilarityCaseStudy

Cosine_Similarity_Case_Study.ipynb 328KB

distance_dataset (1).csv 94KB

Cowboys&CigrettesCaseStudy

CowboyCigsData.csv 3KB

Cowboy Cigarettes Case Study - Tier 3.ipynb 373KB

RandomForest_Covid

PatientInfo.csv 216KB

RandomForest_casestudy_covid19.ipynb 2.04MB

tree.png 1.38MB

tree.dot 3KB

Data_StoryTelling

Adult Dataset StoryTelling.ipynb 545KB

adult.csv 5.08MB

Top_Features_Take_Home_Challenge

TakeHome_Challenge_Top_Features.pdf 98KB

Relax_Challenge.ipynb 77KB

takehome_users.csv 1.11MB

takehome_user_engagement.csv 5.56MB

Ultimate_Challenge

logins.json 2.04MB

ultimate_data_science_challenge.pdf 144KB

Part 1- Ultimate Challenge.ipynb 318KB

ultimate_data_challenge.json 14.14MB

Part 2 & 3 - Ultimate Challenge.ipynb 195KB

Euclidean_and_Manhattan_Distances

plots

distance-comparison.png 13KB

Euclidean.png 92KB

manhattan.png 94KB

data

distance_dataset.csv 94KB

Euclidean_and_Manhattan_Distances_Case_Study.ipynb 634KB

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