chept neural chess 源码
切普 一种基于深层变压器的神经象棋引擎。 使用minGPT-2架构的基线实现。 基于GPT启发的基于12层512块大小的32头注意力定制神经转换器架构的改进架构。 您可以玩机器人! 目录 ChePT数据 安装相关的预训练和微调数据集。 您将需要Kaggle和GSUtil。 $ chmod +x install_datasets.sh $ ./install_datasets.sh 然后,您需要预处理数据集: $ python ./data/process-dataset.py 评论数据 使用数据搜寻器获取原始数据。 克隆此存储库,然后按照说明使用其工具来获取数据。 您将收到四种类型的输出文件: train.single.che train.multi.che train.single.en train.multi.en 然后,您将需要使用我们的process.ipynb来
文件列表
chept-neural-chess-main.zip
(预估有个26文件)
chept-neural-chess-main
evaluate_commentary.py
9KB
eval_results
finetune_default.json
548B
finetune_late.json
549B
finetune_mid.json
548B
pretrain_default.json
547B
utils.py
4KB
data
process-dataset.py
3KB
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