term_extraction:使用AlvisNLP从BSV中提取术语 源码
如何 从存储在Corpus_test_d2kab_Viticulture.csv文件中的链接下载html页面 $ bash download_corpus.sh 使用AlvisNLP工具匹配术语 $ alvisnlp -browser main.plan 可视化最常用的术语 $ jupyter notebook visualize_results.ipynb 仓库树: ├── README.md ├── download_corpus.sh ├── main.plan ├── modules │ ├── execute-treetagger.plan │ ├── export.plan │ ├── project-lemma.plan │ ├── project-rdf.plan │ └── read-html.plan ├── output │ ├── expo
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term_extraction:使用AlvisNLP从BSV中提取术语
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433KB
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language_tool.csv
194KB
BSV-viti-RA-15_09-07-2019_cle01ba24.html
32KB
bsv_viti_mp_aveyron_n16_30072019_cle0dd53b.html
31KB
bsv_viti_mp_gaillac_n18_30072019_cle0fe8aa.html
31KB
bsv_viti_mp_fronton_tarnetgaronne_n18_30072019_cle4d7faa.html
35KB
bsv_viti_mp_cahors_n17_30072019_cle434e53.html
29KB
BSV-viti-RA-16_16-07-2019_cle0bfb92.html
32KB
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