Digital-Image-Processing 2020 Spring, Digital Image Processing, course of EE, THU 每周知识点、作业、代码及效果。 基础知识(光度学、色度学、颜色空间、Bayer模式)。 空域增强 点操作 模板操作 频域增强 低通滤波器:理想、巴特沃斯低通滤波器 高通滤波器:理想、巴特沃斯高通滤波器 带通、带阻滤波器 高频增强滤波 同态滤波 图像分割 边缘检测与边缘连接 随机抽样一致(RANSAC) 阈值分割 手动选择全局阈值 迭代全局阈值 大津算法(Otsu) 局部分割(4×4) 高斯混合模型(GMM) 基于区域的分割 区域生长法 区域拆分-合并法——四叉树分割 数学形态学图像分割 膨胀运算与腐蚀运算 开运算与闭运算 显着性区域分割——HC && RC算法 伪彩色增强 亮度分层切割 伪彩色变换映射 频域滤波 全彩色图像处理