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深度学习word2vec博文的文档，整理了各位的意见，把错误的地方修改过了。
只使用了numpy,没有使用tensorflow或pytorch框架,使用的是单线程,具有详细的注释,如有不对请大家指正,非常感谢,多交流
Word2vec和Glove的实现 该存储库包含使用numpy从零开始的单词连续袋,跳过语法和GloVe模型的基本实现。
阿拉伯词嵌入Word2vec Thia阿拉伯词嵌入Word2vec和矢量长度为300,取自维基百科阿拉伯文章 启动此应用程序的步骤:- 1-从此链接下载预训练的Word2Vec模型: 2-将Views
word_embeddings, 博客文章"Making Sense of Word2vec"的代码 基于的词嵌入评价用于评估 word2vec，手套，SPPMI和 SPPMI s
word2vec中的数学原理详解这个从网上找了一篇文档，然后把没有用的内容去掉了，只留下了目录和内容部分，大概40页
word2vec安装所必须的win32-port.h，可以从此处下载以完成安装。
Word2Vec 需要的数据集 text8.zip 下载解压就可以获得text8.zip 下载解压就可以获得text8.zip 下载解压就可以获得text8.zip 下载解压就可以获得text8.zi
随着近些年深度学习的兴起,词语在计算机中的表示有了重大突破;而长期以来关键词提取算法均 以词语作为特征进行计算,效果并不理想。因此,本文提出了一种基于深度学习工具 word2vec 的 关键词提取算法
今天小编就为大家分享一篇对Python中gensim库word2vec的使用详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
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