拉氏变换里的S是复变函数里最为基础的一个符号,数学题做了这么多,考分也不低,但如果在多年的电路设计中用不上的话,岂不是对不起宝贵的青春了。
基于KL散度的大规模变分高斯过程分类算法(KLSP)需要同时对诱导变量的均值向量和协方差矩阵进行优化,这会给模型求解带来一定的挑战.基于拉普拉斯方法建立一种改进算法:首先为诱导变量的后验分布构造一个易
由于水体及水中的悬浮粒子对光的吸收和散射作用,水下观测到的图像呈现出模糊、对比度低、噪声严重等问题,加大了水下图像分析与理解的难度。为了克服这些缺陷,以水下光学成像模型为基础,提出了一种基于拉普拉斯算
该文提出了一种基于拉普拉斯算法的图像锐化方法,并在DSP 上实现其算法。首先研究拉普拉斯算子锐化图像的基本原理, 并推导出图像锐化的拉普拉斯算子。其次,根据拉普拉斯算子,在CCS2 软件上运用C 语言
基于DOA估计的认知无线网络频谱感知
针对认知无线电网络中协作频谱感知容易遭受数据伪造攻击的问题,提出一种基于检验统计和极端学生化偏差检验法的协作频谱感知方案。首先,将差分进化算法与加权增益合并软决策融合方法相结合,形成一种高效的节点决策
摘要:以认知无线电技术(CR)为基础,介绍动态频谱感知,频谱管理和频谱共享方面的技术。认知无线电设备可以利用此类技术对频谱进行动态管理,提高频谱利用率。 1 引言 无线频谱是一种珍贵的自然资源
利用MATLAB实现拉普拉斯贝叶斯算法,用在压缩感知中,仿真了信号重建的过程,对该过程有进一步的认识
以认知无线电技术(CR)为基础,介绍动态频谱感知,频谱管理和频谱共享方面的技术。认知无线电设备可以利用此类技术对频谱进行动态管理,提高频谱利用率。
基于盲频谱检测的认知无线电论文,非常适合初学者使用