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Job Shop 是典型的调度问题, 遗传算法一直是计算智能的主要研究对象, 因此基于遗传算法的 Job Shop 研究在学术界和工程界受到极大的关注。对近年来这方面的研究情况进行了较全面的综述, 其
工序顺序柔性的作业车间调度问题的改进遗传算法求解,黄学文,马雪丽,针对在工艺设计中提供工序顺序柔性的作业车间调度问题,总结了该问题中柔性工序顺序的类型和特点,并提出了一种求解该问题的改进
旅行商问题是一个NP完全问题,目前任何NP完全问题都不能用任何已知的多项式算法求解;若任何一个NP完全问题有多项式算法,则一切NP完全问题都有多项式算法。由此,不少人猜测任何NP完全问题都没有多
遗传算法是基于达尔文进化论的进化计算方法,是一种全局随机搜索算法,可用在多个领域.
遗传算法优化速度的改进;遗传算法(Genetic Algorithm)是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法,它最初由美国Mi
TSP是NP难度的组合优化问题问题,本文采用遗传算法解决了该问题,比以往的算法有所改进
改进遗传算法的C++实现。种群初始化采用联赛竞争,保证种群基因优良;轮盘赌选择略有改进;交叉变异概率自适应,相比固定的概率效果提升极为明显。变异步长自适应,避免固定步长找不到最优解的风险。用复杂变态多
传算法是一种基于自然选择和遗传的随机搜索算法,已经被成功用于解决各种不同学科 题。然而随着问题规模的扩大,传统遗传算法难以在允许的时间范围内得到满意解。 的并行性对其进行并行化具有重要的研究意义。本文
基于多层编码遗传算法车间调度问题的代码,有需要的请下载
遗传算法原理段玉帅 马聪聪 舒豪杰42 遗传算法的应用及一些问题遗传算法基本原理主要内容1遗传算法概述3遗传算法改进遗传算法概述1优化方法传统的优化方法局部优化 共轭梯度法拟牛顿法单纯形方法全局优化方
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