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北京大学内部的金融时间序列讲义,很经典的金融时间序列资料。是基于R语言讲述的,体系特别完整。做LSTM,RNN等神经网络模型时可以参考。
Matlab编写的时间序列分析工具箱，约100个m文件，包括信号发生、信号处理、后处理等，主要用于非平稳信号的分析
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文档详细介绍了多元时间系列的建模方法，可对初学者提供参考。
杨叔子等编著的时间序列分析的工程应用，详细讲述ARMA模型的参数选择及建模理论和方法，本资源为第一版上册。下载后请解压，并用超星阅览器阅读文献。
本书分为上、下两册，共四部分：第一部分是时序分析工程应用的基础理论，包括时序分析与系统辨识、系统分析间的关系，ARMA模型的工程意义，ARMA模型的时域和频域特性，离散模型与连续模型的转移；第二部分是
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