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视频镜头分割和关键帧提取是基于内容的视频检索的核心问题。提出了一种改进的关键帧提取算法，其为 视频检索奠定了基础，镜头分割部分采用改进直方图方法及基于像素方法的综合方法。首先，通过结合直方图交集及 非
文本特征提取方案的研究与设计，王然，辛阳，随着互联网技术的发展与大数据时代的来临，互联网数据分析与挖掘任务成为学术界和工业界的热点问题。其中文本分类技术尤为重要，
小波变换最早是由法国地球物理学家Morlet于80年代初在分析地球物理信号时作为 一种信号分析的数学工具提出来的。经过二十几年的发展,小波变换在理论和方法上都取 得了突破性的进展,现在已经广泛应用于信
文本挖掘中采用向量空间模型(VSM) 来表达文本特征, 表现出巨大的维数, 从而导致处理过程计算复杂, 为此, 需要先对文本特征矩阵进行合理的降维处理。隐含语义分析(LSA) 、概念索引(CI) 、非
KNN文本分类中特征词权重算法的研究 机器学习
该实现方法以SIFT特征为核心，结合图像处理和计算机视觉技术，具有卓越的性能和效果。通过对SIFT特征进行提取和描述，并应用于目标检测、匹配等领域。该方法具有广泛的应用前景，是学习图像处理、计算机视觉
【摘要】 目标的自动识别是最有价值的应用需求之一，但它同时也最具挑战性。过去几十年中该课题的研究己经取得了较大的进展，但计算机自动识别技术还远没有达到理想的实际应用需求。自动识别技术涉及到很多方面的研
提出一种基于随机森林和转导推理的特征提取方法,步骤如下:1)利用带标签的训练样本建立随机森林模型;2)将无标签的测试数据导入随机森林模型中,生成全体数据(训练样本和测试数据)的相似性矩阵;3)对该相似
一种基于纹理特征提取的图像检索,描述了纹理和纹理特征，介绍了几种常用的纹理分析方法，有灰度直方图、边缘方向直方图、空间灰度共生矩阵、Tamura纹理特征、Gabor滤波器和小波以及图像纹理谱分析方法，
几种改进的MFCC特征参数提取方法，mfcc
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