YOLO animal project:基于YOLOv3的动物项目 源码
TrainYourOwnYOLO:从头开始构建自定义对象检测器 此存储库使您可以使用最新的计算机视觉算法训练自定义图像检测器。 简短的请查阅这个。 此仓库可与TensorFlow 2.3和Keras 2.4一起使用。 管道概述 要构建和测试您的YOLO对象检测算法,请执行以下步骤: 安装Microsoft的视觉对象标记工具(VoTT) 注释图像 下载预先训练的体重 在带注释的图像上训练您的自定义YOLO模型 检测新图像和视频中的对象 回购结构 :有关图像批注的脚本和说明 :有关训练YOLOv3模型的脚本和说明 :有关在新图像和视频上测试您训练有素的YOLO模型的脚本和说明 :输入数据,输出数据,模型权重和结果 :由主脚本使用的工具脚本 入门 Google Colab教程 使用Google Colab,您可以跳过大多数设置步骤,并立即开始训练自己的模型。 必需品 唯一的硬性要
文件列表
YOLO-animal-project-main.zip
(预估有个7文件)
YOLO-animal-project-main
Minimal_Example.py
2KB
LICENSE
17KB
CONTRIBUTING.md
1KB
requirements.txt
1KB
.gitignore
2KB
README.md
9KB
TrainYourOwnYOLO.ipynb
10.89MB
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