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这篇论文中详细描述了Dinkelbach算法的原理及实现，Dinkelbach适合于解决最优比率树，最小环等问题
实现运筹学中线性规划算法的Java程序,包含LP类和Main类,Main类支持控制台实时输入线性规划问题参数,LP类实现线性规划问题中的标准化,添加人工变量,两阶段法等步骤
采用免疫优化算法对线性规划问题进行求解，该算法适合初学者学习，代码注释清晰易懂，可以帮助想要学习优化算法的同学快速入门。
%% % linprog(c,A,b,Aeq,beq,lb,ub)实现线性规划 % 条件限制如下: % 1.minimize(z) 目标函数是最小化,若要求是maximizes,则添加负号即可 -c
中南大学计算机科学与工程学院运筹学课程讲义
fortran语言实现的用单纯形发解线性规划问题
针对伴侣问题用线性规划方法寻找一个在选择伴侣时的最优方案，使得校验值最大。通过对不同的可选对象的不同属性，使用层次分析法计算不同属性的权重，再将各属性的权重值代入到不同的可选对象中，对可选对象进行评判
线性规划数学模型、可行域与解得概念、图解法及其主要结论、、、、、
一方面采用遗传算法进行全局搜索，一方面采用非线性规划算法进行局部搜索，得到问题的全局最优解。
线性规划 ——matlab,入门级资料,让你更加懂得matlab
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