PMF_FINAL:特殊事项预测项目BÜPA 源码
颗粒物预测 内容: EA2-Modell->机器学习Modell二进制文件EndabgabeMoser-> Jupyter笔记本Moser2Kafka_Cluster->使用Zookeeper,Kafka Broker和Landoop Web UI的Apache Kafka配置文件Old_Model->旧ML模型和预测python脚本Screenshotsfinalfinal.py- -> Kafka Python使用者,它从Kafka主题中读取数据并使用ML模型producer.py-> Kafka Python产生器来生成预测,生成Sensordata并将其发送到Kafka Topic preditions2.py->函数,并使用EA2 -Modell和训练后的平均值“ EA2_values”以对给定的数据框EA2_values进行预测->训练后的平均值jsonFinal.json-
文件列表
PMF_FINAL-main.zip
(预估有个55文件)
PMF_FINAL-main
Old_Model
lstm_model_6h
variables
variables.index
2KB
variables.data-00000-of-00001
365KB
saved_model.pb
1.16MB
Train_mean_std_final.txt
317B
prediction.py
2KB
jsonFinal.json
16.97MB
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