为了研究幅度异构环境中样本矩阵求逆(SMI)算法的杂波归零性能,我们基于随机矩阵理论推导了平均信号干扰加噪声比(SINR)损失的解析表达式。结果表明,与训练数据利用同质次要样本(被测单元(CUT)中的快照均独立且均匀分布(IID))的情况相比,使用具有以下特征的次要样本来制定自适应权重比CUT中更强的杂波功率将增加输出SINR。但是,可以实现的性能改进可能非常有限。相反,选择杂波功率较弱的次级样本会降低性能。