Spark推荐系统 在此项目中,目标是使用备用最小二乘(ALS)算法在Spark上构建推荐系统。 该数据集来自Kaggle竞赛,名为“ WSDM-KKBox的音乐推荐挑战赛”,其中包含用户收听歌曲的信息,播放来源等。 通过利用这些数据和适当的特征工程,可以从该数据中识别出最感兴趣的类型,艺术家和语言用户,并轻松推荐该类别中的热门歌曲。