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出自《21个项目玩转深度学习：基于TensorFlow的实践详解》中的项目利用TensorFlow识别MNIST数据集，已调通，放到pycharm中即可调通。
数字识别mnist数据库,机器学习经典数据。 The MNIST database of handwritten digits, available from this page, has a tra
MNIST的Tensorflow 这是我的的示例的TensorFlow版本 入门 安装然后运行 pipenv install pipenv run jupyter notebook
TensorFlow MNIST dataset download script input_data.py
带数据增强，模型保存恢复功能的mnist识别。90行代码cnn实现，简单易上手，正确率超99%
TensorFlow MNIST机器学习入门-源码（带mnist数据集）
主要介绍了Pytorch框架实现mnist手写库识别(与tensorflow对比),文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
TensorFlow识别手写数字,适合TensorFlow小白来学习。参考书籍为《TensorFlow实战》。
mnist-matlab:用于MATLAB的MNIST手写数字数据库
笔迹预测器 托马斯·惠特玛(Thomas Huitema) 目标:使用卷积神经网络模型预测笔迹。 描述 这是我的第一个大型机器学习项目之一。 卷积神经网络模型是使用Tensorflow和Keras开发
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