deep base:Docker的深度学习基础映像(TensorflowCaffeMXNetTorchOpenface等) 源码
深度学习基础图像 当今的深度学习框架需要大量的工作来安装和运行。 该Docker容器将所有流行的深度学习框架捆绑到一个Docker实例中。 Ubuntu Linux是该容器的基本操作系统选择(这是CUDA的要求,所有DL框架都可以很好地使用它)。 支持的DL框架: (v1.0.1) (RC5) (v1.2.2) (v0.9.3) (v1.8.2) (v0.1.4) 其他ML框架: Python / SciPy /脾气暴躁/ DLib (v0.2.1) 用法 有关GPU的用法,请参见下文 运行最新版本。 所有的DL框架都唾手可得: docker run -it dominiek/deep-base:latest python import tensorflow import matplotlib matplotlib.use('Agg') import caffe i
文件列表
deep-base-master.zip
(预估有个29文件)
deep-base-master
downloads
cudnn-7.5-linux-x64-v5.0-ga.tgz
75.66MB
Dockerfile
3KB
Makefile
2KB
utils
cuda_device_query
Makefile
9KB
NsightEclipse.xml
2KB
deviceQuery.cpp
12KB
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