Spring 2021 Career Exploration 源码

2021年Spring-职业生涯探索 SAAS教育委员会为指导职业探索委员会而创建的材料的收集。 由托管并维护。 我们将学到什么? 在职业探索中的每个学期,我们涵盖了广泛的主题。 本学期,我们将继续: Datahub和Jupyter简介 Python 脾气暴躁/熊猫 可视化 线性代数和线性回归简介 机器学习入门 偏差方差折衷,正则化 数据清理和探索性数据分析 决策树,随机森林,提振 神经网络 进阶主题 从Slack下载并在Datahub上解压缩的步骤。 确保您在松弛的工作空间中,导航到cx-sp20通道 下载LectureX.zip文件\ n“, 在打开datahub并使用您的berkeley帐户登录 点击右上角的上传 上传LectureX.zip(X代表讲座编号,例如Lecture1.zip) 选择datahub屏幕右上方的“新建”,然后从下拉菜单中选择终端 输入解压缩的Le