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虚拟网映射是网络虚拟化技术的关键问题，以往研究常关注供应商的收益与开销，而网络设备的大量能源浪费使得供应商开始关注节能。将紧密中心度概念引入虚拟网映射问题中，同时考虑节点的位置和能力，优先使用已工作节
Gabor变换在信号处理领域被公认为十分有效的时频分析方法，然而却因为Gabor变换算法具有较高的计算复杂性而限制了其实时应用，最近提出的基于多抽样率滤波实现离散Gabor变换的并行算法可很好地解决实
粒子群在搜索过程中容易陷入局部而无法找到全局最优值，为了解决此早熟问题，提出基于函数变换的改进混沌粒子群优化算法。此方法将Logistic映射和改进的Tent映射引入到粒子群中代替随机数；将函数变换引
基于改进Logistic映射的图像加密算法.pdf
针对语义Web中的本体异构问题,提出了一种基于树结构的多策略本体映射算法,该算法的特点在于:按照数据类型分类进行映射,并采用启发式规则,提高了映射效率;同时考虑了概念的语言相似性、实例相似性和结构相似
基于混沌粒子群算法的模糊C均值算法，崔金平，冀常鹏，模糊C-均值聚类算法存在的两点问题：一是算法的性能依赖于初始聚类中心的选取，同时聚类的效果受初始值的影响较大；二是FCM算法在�
为满足生产中的不同需求,以最小化完成时间、最小化工件总延期时间、最小化机器总空闲时间为目标函数,建立多目标优化模型。提出一种改进混沌烟花算法,通过逻辑自映射产生混沌序列避免算法陷入局部最优,并设计了一
为了求解单目标线性规划问题，提出了基于混沌优化（COA）算法的仿射尺度搜索（AFS）算法，即混沌AFS算法。使用混沌优化算法以迭代方式从随机初始点中得到优化的初始点；将得到的初始解点作为仿射尺度搜索算
针对单纯使用Arnold变换（猫映射）进行图像加密密钥空间小的问题，基于斜帐篷混沌映射和Arnold变换提出一种新的图像加密算法。算法根据明文生成密钥，然后利用斜帐篷混沌映射和Arnold变换对图像进
提出了基于混沌理论的免疫量子进化算法，该算法应用混沌理论并依据小生境机制将初始个体划分为实数编码染色体的子群，各子群应用免疫特性的局域搜索能力找出优化解。混沌优化搜索机制能有效避免早熟收敛。为解决2进
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