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本文介绍了荧光和拉曼光谱探测乳腺癌方面的研究。
癌症预测 使用机器学习进行乳腺癌预测 使用的算法和精度: 算法精度 Logistic Regression Method 0.982456 Decision Tree Classifier Metho
本文主要介绍了如何使用机器学习算法分析乳腺癌数据，并提供了一个实例文件-2.ipynb，通过对数据进行分析和处理，可以帮助研究人员更好地了解乳腺癌的特征和预测，进一步推动乳腺癌的研究和治疗工作。
学弟们加油!这是学长之前花了好久的时间写的,第1、3个实验效果还可以,第2个实验可能有点缺陷,因为写1、3实验前我每个版本都写思路了,但第2了没写,所以有点逻辑混乱,此外,我第一个实验用遗传算法解决0
支持向量机分类——基于乳腺组织电阻抗特性的乳腺癌诊断的Matlab程序代码 本资源仅供学习交流，侵删
基于AFM的乳腺癌细胞机械特性的测定
cPLA2α在乳腺癌细胞运动侵袭中作用的研究，陈璐，陈丽维，目的：探讨降低cPLA2α的表达对乳腺癌细胞运动迁移和侵袭能力的影响，并阐述其作用机制。方法：采用免疫组化的方法检测cPLA2α在乳腺�
Hedgehog信号通路在乳腺癌干细胞中表达与转移的关系，陶雅军，毛俊，目的 了解Hedgehog信号通路在乳腺癌干细胞发生及转移中的作用。方法 用免疫磁珠法从无血清培养的乳腺癌悬浮细胞中分选出乳腺癌
UCH-L1在乳腺癌中的表达及其临床意义，陈晓玲，宋敏，目的 研究UCH-L1在乳腺癌中的表达及其与临床病理特征的关系。方法 采用免疫组织化学S-P法检测80例乳腺浸润性导管癌石蜡标本中UCH-L1的
ATAD5在乳腺癌中的mRNA水平及预后评判价值,高佩佩,韩迎燕,目的 研究并探寻与乳腺癌患者临床预后相关的分子靶向标记。方法 本文首先通过Oncomine数据库在线分析ATAD5在乳腺癌组织中的表达
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