nagl:将图卷积网络应用于分子的游乐场 源码
纳格兰 一种将图卷积网络应用于分子的游乐场,重点是学习连续的“原子型”嵌入以及从这些经典的分子力场参数中学习。 该框架主要基于Wang,Fass和Chodera撰写预印本。 安装 可以使用conda安装此框架所需的依赖项: conda env create --name nagl --file devtools/conda-envs/test_env.yaml python setup.py develop 注意:目前需要商业上的OpenEye oechem和oequacpac软件包作为依赖项。 剧本 scripts/data-set-generation/openff/run.py一个脚本,将从其SMILES表示中加载一组分子,计算其AM1部分电荷和Wiberg键序(WBO),然后对它们进行腌制以进行功能化。 scripts/training/run.py一个脚本,加载一个训练序列和
文件列表
nagl-main.zip
(预估有个83文件)
nagl-main
.gitignore
1KB
setup.cfg
937B
README.md
2KB
CHANGELOG.md
1KB
.github
PULL_REQUEST_TEMPLATE.md
224B
workflows
ci.yaml
1KB
lint.yaml
726B
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