模型时间 整洁的时间序列预测与tidymodels 。 讲解 :使用modeltime进行预测的6步骤过程的演练 :学习如何使用modeltime ,查找Modeltime模型以及扩展modeltime以便可以在Modeltime Workflow中使用新算法。 安装 CRAN版本: install.packages( " modeltime " ) 开发版本: remotes :: install_github( " business-science/modeltime " ) 为什么选择模型时间? Modeltime在一个框架中解锁时间序列模型和机器学习 无需在各种框架之间来回切换。 modeltime解锁机器学习和经典时间序列分析。 预测:使用ARIMA,ETS和更多模型( arima_reg() , arima_boost()和exp_smoothing() )。