ms learn ml crash course python:ML速成班学习路径的代码示例 源码
ML速成班Python编程练习 欢迎! 在该库中,我们为ML速成班提供了Python编程练习。 这些笔记本包含使用的编程练习。 尽管您可以在不遵循本教程的情况下浏览示例,但强烈建议您按照Microsoft Learn上的课程进行操作。 入门 如果您尚未完成ML课程,则可以访问。 设置Azure笔记本 转到。 单击上载GitHub存储库。 单击“ GitHub存储库”框,然后粘贴到MicrosoftDocs/ms-learn-ml-crash-course-python 。 单击导入按钮。 故障排除 以下是完成此Azure笔记本中的练习时的一些常见问题及其解决方案。 链接到练习不起作用 MS Learn上的练习的链接假定您已经设置了库,并将库ID保留为“ ms-learn-ml-crash-course-pytho”-如果没有,则该链接将不起作用。 解决方案 单击转到您的图书馆
文件列表
ms-learn-ml-crash-course-python-master.zip
(预估有个29文件)
ms-learn-ml-crash-course-python-master
10. Convolutional Neural Networks - Python.ipynb
14KB
.ipynb_checkpoints
09. Neural Networks Advanced - Python-checkpoint.ipynb
17KB
06. Support Vector Machines - Python.ipynb
8KB
01. Introduction to Jupyter Notebooks and Data - Python.ipynb
10KB
04. Polynomial Regression - Python.ipynb
12KB
02. Linear Regression - Python.ipynb
5KB
03. Multiple Linear Regression - Python.ipynb
11KB
Models
暂无评论