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遗传算法需要一个标量的适应度信息才能进行计算,所以很自然的都会想到将所有的目标函数用加法,乘法或者其他的各种可能想出来的数学方法综合成为一个单一目标。但是这种方法存在明显的问题,首选是在目标函数取值范
遗传算法(Genetic Algorithm)是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法,它最初由美国Michigan大学J.Ho
本资源是十多本遗传算法相关书籍,还算是可以
关于遗传算法的一些介绍,在基本遗传算法的基础上添加了一些新的改进
一个简单的遗传算法小程序,采用2进制编码。
描述遗传算法的ppt,自认为比较好的ppt模板
遗传算法是模拟生物界的自然进化而设计的一种全局优化算法,进化算法包括选择算子、交叉算子、变异算子等,是解决复杂问题常用的全局优化方法。
遗传算法的简单介绍,是做项目时老师给的,应该不会太差的吧...
遗传算法的应用:评价遗传算法性能的典型测试函数
介绍了遗传算法的概念及再寻优过程中用途,及分类器
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