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深度神经网络擅长于寻找解决大型数据集上复杂任务的层次表示。我们人类如何理解这些学习得到表示?在这项工作中,我们提出了网络解剖,一个分析框架,系统地识别在图像分类和图像生成网络中个别隐藏单元的语义。
基于matla的FHN相平面仿真设计（FHN神经元）
由于神经元模型和参数具有不确定性，加大了许多控制算法的应用难度，而迭代学习控制不需要精确的数学模型，因此适合神经元网络同步的控制。针对Hodgkin-Huxley（HH）神经元的同步控制问题，提出了基
稳健的神经元检测和自动解混分类算法，王光力，梁培基，在神经系统信息处理研究中，为分析多电极记录信号，神经元动作电位检测和分类是必不可少的第一步。细胞外记录经常包含由电极附近
GPR50敲除导致神经元数目和发育异常，兰丽君，马全红，为探讨G蛋白偶联受体50（GPR50）在大脑发育中的作用，本研究利用GPR50基因敲除小鼠和其同窝野生型小鼠（WT），首先通过westernbl
BP（Back Propagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP
神经元中线粒体转运相关蛋白的研究进展，苏擘，纪云松，线粒体是广泛存在于各种真核细胞中的细胞器，为细胞的各种生命活动提供能量，在调控细胞内钙离子浓度和细胞凋亡过程中也发挥重要
数字神经元优秀论文,关于数字神经元网络的实现与分析研究 详细
脉冲神经网络是一种基于生物的网络模型,它的输入输出为具有时间特性的脉冲序列,其运行机制相比其他传统人工神经网络更加接近于生物神经网络。神经元之间通过脉冲序列传递信息,这些信息通过脉冲的激发时间编码能够
非线性类PID神经元网络控制器
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