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由于地震信号的复杂性,被引入的信号可能是噪声,但也有可能带有与地质结构相关的重要信息,前者应该被消除,后者则应该保留,如何对信号类型进行判断成为了地震信号处理中的难点。文中假定被引入信号属于不同的信号
分析了图像平滑中几种基于非线性扩散模型存在的问题,提出一种改进的非线性扩散方法。该方法用图像局部最大中值差和像素的梯度幅值联合度量图像的不平滑度,由此控制偏微分方程(PDE)的扩散行为,达到既去除噪声
一种新的地震子波提取与层速度反演方法讲的非常好,希望大家能派上用场!
一种基于纹理特征提取的图像检索,描述了纹理和纹理特征,介绍了几种常用的纹理分析方法,有灰度直方图、边缘方向直方图、空间灰度共生矩阵、Tamura纹理特征、Gabor滤波器和小波以及图像纹理谱分析方法,
几种改进的MFCC特征参数提取方法,mfcc
该实现方法以SIFT特征为核心,结合图像处理和计算机视觉技术,具有卓越的性能和效果。通过对SIFT特征进行提取和描述,并应用于目标检测、匹配等领域。该方法具有广泛的应用前景,是学习图像处理、计算机视觉
【摘要】 目标的自动识别是最有价值的应用需求之一,但它同时也最具挑战性。过去几十年中该课题的研究己经取得了较大的进展,但计算机自动识别技术还远没有达到理想的实际应用需求。自动识别技术涉及到很多方面的研
提出了一种新的基于非下采样Contourlet变换的纹理特征提取方法。首先对纹理图像进行非下采样 Contourlet变换,然后提取不同尺度、不同方向上变换系数矩阵的均值和方差作为特征向量,大大降低了
一种图像边沿特征提取算法与路径识别系统.pdf
前视红外目标识别是精确制导武器的关键技术。实际应用中,模板和实时图存在尺度和角度的差异,易导致误匹配。为克服上述问题,提出了一种基于边缘仿射不变坐标的前视红外目标识别算法。以边缘曲线的区域质心为基准点
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