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在行人检测中,由于外界环境复杂变化和行人自身的不同特点,往往会造成错误检测以及遗漏检测。针对以上问题,文中提出一种基于图块和二阶统计特征的方法,提高检测的准确率。首先利用基于图块的帧差法进行前景检测,
对图像和视频中的不同类别的对象的检测是计算机视觉研究的基本任务。行人检测是一个热门的研究课题。行人是交通系统中的主要参与者,所以对视频监控系统中的行人检测对智能交通系统的研究和应用有着重要的意义。由于
针对雨天环境下监控视频因雨水噪声、图像的灰度值削弱使行人轮廓特征丢失而出现的目标行人漏检误检情况,建立了一种基于HOG-SIFT特征稀疏表示的行人检测算法。通过直方图均衡化降低雨水噪声;提取图像HOG
针对单特征辨识度较低的问题，提出一种基于多特征的行人检测方法。首先构造二维对数Gabor函数，利用此函数提取样本的相位一致性特征，将样本的相位一致性特征和样本的局部二值模式算子（LBP）特征相结合，得
收集的对行人检测方面研究相当有帮助的1篇论文.介绍了特征和算法等内容。
采用OpenCV3.4.2开源库，基于混合高斯模型（GMM）实现监控视频移动物体实时检测，使用OpenCV默认的行人检测模型实现了监控视频的行人检测，将两种功能集成到C++的MFC界面中，通过打开摄像
AnewmethodcombiningHOGandKalmanfilterforvideo-basedhumandetectionandtracking
基于遮挡检测的粒子滤波行人目标跟踪算法研究
基于微雷达检测器的行人检测及轨迹重构方法研究,倪颖,李旭红,微雷达检测器是一种可直接埋设于路面中进行主动行人检测的新型检测器,可弥补其他检测器受光线和天气影响,及检测精度低的缺点。
针对传统滑动窗行人检测速度慢、实时性差的问题，为避免全局搜索，利用似物性检测设计了一种快速行人检测方法。首先，算法通过提取正负训练样本的规范化二进制梯度特征，用该特征训练级联SVM分类器得到行人似物检
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