neuralet:Neuralet是一个用于边缘TPUJetson Nano等上的边缘深度学习模型的开源平台 源码
神经质 Neuralet是一个用于GPU,TPU等上的边缘深度学习模型的开源平台。 我们希望简化在不同边缘设备上启动和评估各种深度学习模型的过程。 目前,我们为和带有USB边缘TPU的amd64节点提供模型,并且很快将发布其他边缘设备(如等)的模型。 如果您有任何疑问,请加入或联系 。 如何使用Neuralet? Neuralet是一组Docker容器,打包后可以直接在设备上运行。 为每个设备上的每个模型构建一个单独的docker容器,以使其在任何设备上开始使用任何模型都非常简单。 当前支持的型号 amd64 +边缘TPU 影像分类 inception_v4_299_quant mobilenet_v1_1.0_224 mobilenet_v2_1.0_224 mobilenet_v2_1.0_224_inat_bird mobilenet_v2_1.0_224_inat
文件列表
neuralet:Neuralet是一个用于边缘TPU,Jetson Nano等上的边缘深度学习模型的开源平台
(预估有个387文件)
ssdlite_mobilenet_v2_pedestrian.config
5KB
ssd_mobilenet_v2_pedestrian.config
5KB
faster_rcnn_resnet50_pedestrian.config
4KB
ssd_mobilenet_v2_quantized_pedestrian.config
5KB
Dockerfile
2KB
libflattenconcat.so.6
73KB
graphsurgeon.patch-4.2.2
452B
coral-dev-board.Dockerfile
2KB
Dockerfile
2KB
Dockerfile
2KB
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