Ultralight face detect fastapi:使用fastapi将超轻型面部检测模型部署到API 源码
超轻型面部检测fastapi 使用fastapi将超轻型通用人脸检测模型部署到API api部署的主要脚本是“ main.py”。 只需使用“ uvicorn main:app --reload”启动API服务器,然后在api服务器中测试模型 输入输入一个base64字符串,该模型进行检测并输出bbox,置信度分数和裁剪的base64 str。 你可以在这里编码图像这里解码输出图像看到剪切的脸部 从实现 归功于上述git repo中使用的模型
文件列表
Ultralight-face-detect-fastapi:使用fastapi将超轻型面部检测模型部署到API
(预估有个198文件)
Dockerfile
557B
.gitmodules
99B
MNNDefine.h
2KB
HalideRuntime.h
11KB
Rect.h
18KB
Matrix.h
55KB
UltraFace.cpp
8KB
main.cpp
1KB
slim-320.caffemodel
1013KB
RFB-320.caffemodel
1.05MB
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