修饰的yolov4 该存储库保存了我们修改后的YOLOv4 architectre的训练有素的模型和结果。 使用数据集的VisDrone训练部分上的官方进行训练,并且训练文件位于training_code文件夹中。 提供了经过培训的权重,用于原始和修改的YOLOv4体系结构。 修改后的YOLOv4架构如下图所示。 测验 该测试使用VisDrone Test-Dev数据集上的官方进行。 检测文件是使用darknet_images.py文件生成的,生成的检测文件位于文件夹det_files_modified_yolov4和det_files_original_yolov4中。 这些检测文件将传递到VisDrone DET Toolkit中,以获取下图所示的mAP结果。