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声表面波传感器的模拟与仿真，杨明岳，陈晨，本文以有限元法为基础，对声表面波传感器进行了建模仿真。通过模态分析，得到了SAW传感器的对称频率和反对称频率，对SAW在基底表面
水下声传感器网络的异步预留MAC协议
这是一个波束形成程序，阵列为圆阵，输出为圆阵的方向性图，适合初步研究圆阵的研究爱好者。
常见波束形成算法（包括但不限于CBF,MVDR,LMS算法）的MATLAB算法和仿真集合。
稳健的自适应波束形成算法研究 主要是介绍鲁棒Capone自适应波束形成算法 并进行了仿真
传感器的检测元件和补偿元件在工作时存在温度干扰问题。温度干扰会降低传感器的灵敏度,影响输出信号的准确性。为解决这一问题,采用有限元方法对传感器温度场进行了分析,根据分析结果进行优化设计:改变基板结构,
本文给大家分享饿了降低传感器电路噪声及干扰措施。
自适应波束形成算法的分析与研究，学习自适应的很有帮助。
在自适应波束形成中,由于期望信号(SOI)导向矢量(SV)的误差、采样点数较少、训练数据中存在期望信号成分等原因,造成波束形成的性能严重下降。针对以上问题,提出了一种稳健波束形成方法。首先利用MUSI
利用MATLAB实现了基于干扰协方差矩阵重构的鲁棒波束形成算法，包括算法的对比以及最终的方向图对比，对波束形成进一步加深理解
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