R_tutorials 陈 一些R教程:基础和生物信息学。 尽管大多数代码已被编辑,但是在目录之前已经显示了原始代码的参考,仅出于教育目的。 请购买书籍以获取详细说明。 所有数据均为.csv格式。 目录:基础 参考: R入门:生物学家入门,第二版(牛津,2017年) 章节 标题 基础 使用ggplot2 II可视化数据 参考 实践 数据 身高体重 奶牛生长 林贝 目录:生物信息学 参考: R生物信息学食谱(Packt,2019) 章节 标题 定量RNAseq 估计差异表达 功率分析 未注释的转录区 带有bumphunter的高表达区域 差分峰分析 估计批次效应 等位基因特异性表达分析 RNAseq数据可视化 遗传变异和HTS数据 测序数据中的SNP和插入缺失 预测长参考序列中的ORF 用karyploteR绘图 变体选择和分类 感兴趣的基因组区域 全球风电系统 在感兴趣的位置