MERA_Image_Classification 贡献者:Kong凡杰 待定: 训练MNIST的脚本 训练NeedleMNIST的脚本 培训LIDC的脚本 TensorFlow版本实现。 我将tensorflow版本用于纸上实验。 完成的工作: 使用PyTorch和TensorFlow实现2D MERA模型。 TensorFlow版本更省时。 在MNIST,NeedleMNIST(64x64、128x128)和LIDC数据集上测试了我们的2D MERA模型。 MNIST NeedleMNIST(64x64) NeedleMNIST(128x128) 利迪克 有线电视新闻网 0.983 0.760 0.739 0.780 张量NN 0.985 0.740 0.727 0.860 2D MERA 0.903 0.784 0.714 0.760 将我们