Individual Project detecting Fake News with POS tag:具有多种机器学习算法实现的存储库 源码
项目信息 该项目包含了两种机器学习算法,它们都是从头开始实现的,也有使用SciKit学习库的机器学习算法,以尝试查看POS标签是否可用于成功地将新闻文章归类为真实文章。 安装 确保已下载python3 通过以下命令创建虚拟环境。 $ virtualenv -p locationOfPython3 nameOfVirtualEnv示例$ virtualenv -p / usr / bin / python3 myVirtualEnv 激活虚拟环境$。 MLVirenv / bin /激活 安装所有依赖项从文件$ pip的根目录安装-r requirements.txt 用法 运行任何程序$ python processName.py There are 4 process ML_SciKitLearn.py my_naive_bayes.py my_logistic_regre
文件列表
Individual-Project-detecting-Fake-News-with-POS-tag-master.zip
(预估有个11文件)
Individual-Project-detecting-Fake-News-with-POS-tag-master
miscellaneous scripts
covariance.py
979B
preprocess.py
4KB
InformationTheory.txt
1B
ReadMe.md
900B
stad94__documentation.pdf
482KB
Algorithms
NaiveBayes.py
6KB
my_pca.py
1KB
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