借助深层神经网络实现实时逼真的3D全息照相 | | ,,日,, 该存储库包含用于重现“用深层神经网络实现实时照片逼真的3D全息”自然2021年中提出的结果的代码。在使用该软件之前,请阅读许可证。 入门 这段代码是在python 3.7和Tensorflow 1.15中开发的。 您可以使用以下命令设置具有所需依赖项的conda环境: conda env create -f environment.yml conda activate tensorholo 下载全息图数据集后,将所有子文件夹( /*_384 , /*_192 )放入/data目录。 数据集包含原始图像和为每个子文件夹生成的tfrecord。 默认情况下,该代码会加载tfrecord进行培训,测试和验证。 当前的代码库不包含培训代码。 我们很快将在发布的第二阶段中提供该功能。 当前的代码库确实包含针对8um间距SLM的预