具有生物启发算法的自动聚类 该项目是适应聚类任务的受生物启发的元启发式方法的python实现。 每个变元的原始文件是: WOA: Sir Mirjalili; 刘易斯,鲸鱼优化算法。 工程软件进展,第1卷。 95,2016,p。 51–67。 CS: Yang,XS和Deb,S.(2009)。 通过征税航班搜索布谷鸟。 在2009年世界自然生物启发计算大会(NaBIC),第210-214页。 CSO: Chu,S.-C.,Tsai,P.-W。和Pan,J.-S. (2006)。 猫群优化。 在Q. Yang和G. Webb的编辑中,《 PRICAI 2006:人工智能趋势》,第854–858页,柏林,海德堡。 施普林格·柏林·海德堡。 该程序通过optimizer.py文件执行。