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针对第一个超声回波前沿难以捕捉,提出了增益可编程的回波信号检测方法,进行多次增益校正,使得比较器能捕捉到首个回波前沿。针对测量超声波波速的补偿方法单一,提出了标准挡板,分别测量固定距离的传播时间和待测
局部嵌入分析(LEA)是图嵌入化的局部线性嵌入(LLE)方法。在头姿态估计问题上,选择局部邻域时只考虑属于同一类的姿态,但失去了相邻姿态的几何拓扑信息。为此,提出一种改进的邻域选择方法,充分利用先验姿
传统混合高斯模型一般为每个像素分配固定的高斯分布个数,从而造成背景形成速度的减慢和系统资源的浪费;同时也存在着高斯模型背景建模中的缓慢或滞留运动物体造成目标误判现象的问题(即空洞问题)。为此,提出了一
非均衡数据集的分类过程中,产生了向多数类偏斜、少数类识别率较低的问题。为了提高少数类的分类精度,提出了一种S-SMO-Boost方法。该方法基于Adaboost提升算法迭代过程中错分少数类样本,构造虚
一种消除HIlbert-Huang变换虚假成分的改进方法，采用一种基于统计方法的K-S检验法来识别EMD分解过程中存在的虚假分量。
为了提高语音信号端点检测的准确率,提出了改进的端点检测方法。该方法在传统基于能量和过零率的端点检测方法基础上,加入第三道门限——近似熵,对信号进行三级门限检测。仿真实验表明,该方法比传统方法更有效、更
在复杂网络聚类中，为了克服聚类结果局部收敛和对多维数据聚类效果差的缺点，通过对复杂网络聚类方法的应用分析，将ＮＪＷ算法和粒子群聚类算法应用到加权复杂网络簇结构的探测中，设计和实现了一种改进的加权复杂网
嵌入式系统论文uC/OS-II任务栈处理的一种改进方法摘要:在μC/OS-II内核中,各个不同的任务使用独立的堆栈空间,堆栈的大小按每个任务所需要的最大堆栈深度来定义,这种方法可能会造成堆栈空间浪费。
一种改进的MRA图像脑血管提取方法
Alexander D. Klose将联合差分方法用于光学层析图像重建的梯度计算中,但给出的对光学参量的求导算法有局限,他的算法只能实现对边界点光学参量的导数计算,而无法实现对内部点光学参量导数的计算
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