Benchmarking_PGNN:该存储库包含用于对位置感知图神经网络进行基准测试的源代码 源码
基准测试_PGNN 该存储库包含用于对位置感知图神经网络进行基准测试的源代码。 除了标准存储库已提供的功能外,我们还为各种聚合器提供了选项。 运行代码: cd P-GNN ./ins.sh python main.py --model PGNN --layer_num 32 --anchor_num 32 --dropout_no --dataset ppi --hidden_dimm 2 --agg max pyton node_classification.py --layer_num 32 --anchor_num 32 --dropout_no --dataset ppi --hidden_dimm 2 --agg mean 有关更多选项,请查看 我们还提供了从代码生成嵌入并对其进行可视化的选项。 为此,运行 python main_graphic.py --model PGN
文件列表
Benchmarking_PGNN:该存储库包含用于对位置感知图神经网络进行基准测试的源代码
(预估有个121文件)
ind.cora.ally
47KB
ind.cora.allx
251KB
mod_cora.ckpt.data-00000-of-00001
1.06MB
checkpoint
83B
make.bat
6KB
karate.adjlist
500B
p2p-Gnutella08.edgelist
210KB
setup.cfg
21B
deepwalk.bib
738B
ind.citeseer.allx
581KB
暂无评论