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这是来自Kaggle的猫狗分类数据集，它包含25000张训练图片，每类12500张。唯一需要注意的是，官方的测试集没有提供标签，因此需要自行将其划分为训练集和测试集。该数据集可用于训练用于分类和其他处
上传一个dataset 以动漫人物头像数据集为例,首先,把数据集打包好 在Kaggle dataset上点New Dataset创建一个新的数据集 填好信息,等上传就行了,记得在左下角设置里面把Pri
在这个数据集的训练数据集中一共有 25000张猫和狗的图片,其中包含12500张猫的图片和12500张狗的图 片。在测试数据集中有12500张图片,不过其中的猫狗图片是无序混杂 的,而且没有对应的标签
基于Kaggle的经典AI项目——数据集： 含有如下字段 MSZoning: String, // 房屋类型:农用,商用等 LotFrontage: String, // 距离街道的距离 LotAre
cat_and_dog_dataKaggle官网数据集，包含12500张猫图片和12500狗图片，测试集12500张
MNIST数据集是一个经典的机器学习入门数据集，它由手写数字图片组成，让学习者可以快速了解图像识别和分类问题。Kaggle上有许多关于MNIST数据集的竞赛，通过参加这些竞赛可以提高自己的机器学习技能
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Kaggle上提供了一个银行客户流失情况的数据集，该数据集可以用于进行数据可视化、数据分析以及分类任务。通过对这份数据集的使用，可以了解银行客户的流失情况，并且可以针对性地采取措施来减少客户流失率。在
## Kaggle上的心脏病数据集下载如果您正在寻找有关心脏病的数据集，Kaggle上的心脏病数据集是一个不错的选择。该数据集包含了超过 300 个样本以及 14 个特征，这些特征包括患者的年龄、
kaggle data: total-construction-spending-data-col-数据集
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