deeplabv3_resnet50_coco cd0a2569.zip

resnet101的预训练模型,imagenet上的预训练模型,当然是用于加载预训练参数的,适用于caffe框架下的网络模型

tensorflow-resnet-master.zip非常高的准确率，非常好的神经网络

使用Tensorflows实现的ResNet代码, 内部清晰完整,分成个各Residual block,适合学习

这是resnet-18的预训练模型,可以直接加载。还有其它2部分,需要合在一起解压。因为大小限制,所以分块。

用于blog中实现DeepLabv3+在自己数据集上训练，可直接加载该文件。

调用deeplabv3生成的.pb文件，对图片进行批量预测并生成彩色图像。需要将图片尺寸修改为自己图片的大小，将类别与颜色对应图修改为自己的类型。

Tensorflow Implementation of the Semantic Segmentation DeepLab_V3 CNN

resnet50_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notopLinux下是放在“~/.keras/models/”中Win下则放在Python的“settings

yolov3 tensorflow版本的coco权重文件

该资源是训练好的yoloV3的模型,下载该资源并放置到准确位置,即可运行官方demo,为了大家方便下载,故上传。