多模式图像(例如,光学图像,MR,乳腺摄影)广泛用于许多实际领域,例如面部识别,图像检索和医疗辅助诊断。 本文提出了一种基于核通用判别的图像分类方法。 首先,由于光照的变化,我们分析了传统的判别公共矢量(DCV)在图像非线性特征提取中的局限性。 为了克服此限制,我们在内核特征空间中使用空间同构映射视图扩展具有内核技巧的DCV,并开发了KPCA + DCV的两阶段算法。 实验在WDBC,ORL,YALE,MIAS数据库上进行,以验证所提出方法的性能。