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主成分分析 (PCA) 是一种统计学方法，通过正交变换将可能存在相关性的一组变量转换为线性不相关的主成分。该方法通过衡量信息量（通常使用离差平方和或方差）来确定主成分。PCA 最初由 Karl Pea
这个是我下载的别人的论文，希望对大家有用
使用Matlab实现的基于主成分分析的人脸识别系统，需要使用人脸库进行训练
一个基于主成分分析的人脸识别程序，中文注释。通过对给定数据库的学习，辨识所给图像是否是人脸。数据库样本越大，准确度越高
本matlab程序实现了基于PCA的人脸识别，并提供了相应的论文和测试数据集，并给出了测试结果。
基于主元分析的人脸特征提取MATLAB实现.pdf,讲解了原理以及实现的步骤和源码
详细介绍了matlab中主成分分析的函数
提供了matlab中的主成分分析函数，用于主成份分析
用于特征降维，图像识别，图像融合的特征提取经典算法
用excel编写的主成分分析软件 很方便的
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