新闻文本评论分类，文本预处理，文本分类，特征词权重等

包括调用LibSVM进行分类的程序，以及文本预处理部分的程序详情见：http://www.cnblogs.com/finallyliuyu/archive/2010/09/04/1818019.htm

最大熵模型用于文本分类的例子，里面有数据集和Python代码

中文文本分类完整流程的简单实现，分词、去停用词、提取特征、计算文档的特征向量、支持向量机训练、测试文档分类，简单实现，其中词频统计、去停用词使用布隆过滤器加速，效果不错

利用knn算法，实现文本分类，使用开发语言为c++，代码没有问题，可以实现。

文本分类用电脑对文本集(或其他实体或物件)按照一定的分类体系或标准进行自动分类标记。属于一种基于分类体系的自动分类，是朴素贝叶斯分类方法。

编译通过的代码，且包含文本分词代码

网易新闻语料库文本分类自然语言处理网上基本找不到哦~~

WAP网页文本分类特征权重计算的改进，邱思衡，，本文对传统的权重计算方案进行了分析，在指出其不足的基础上提出了改进方案，首先对特征的类别区分能力予以了着重加强，在传统的

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文本分类模型 在Pytorch中实现最新的文本分类模型 实施模型 fastText:fastText模型, TextCNN:提出的用于文本分类的CNN TextRNN:用于文本分类的双向LSTM网络