将群集引入SG的新闻摘要系统 在新加坡,风险部门的分析师每天都会生成一组每日市场摘要,其中包括基于不同地区的最重要的财经新闻,包括当天的图表。 每日市场摘要可以使读者快速掌握最新的市场信息,并被高层管理人员广泛使用。 但是,通常平均需要3-4个小时才能生成这些报告。 因此,风险部门正在寻求一种解决方案,以使该过程自动化,以节省更多的人力资源。 SG的设计和数字办公室(DDO)设计和实施了自然语言处理(NLP)算法,该算法的灵感来自于最新和最受欢迎的方法,以自动生成每日市场摘要。 该项目将探索将聚类算法与最新的词嵌入方法结合使用,旨在将类似的传入新闻分组。 它将简化工作流程并节省分析师的时间,提高市场新闻意识,并为市场活动监控和PNL验证提供更好的支持。 示范 报告 即将面世 描述 在这里,我们列出了项目的主要部分以及它们在github中的位置。 要了解其背后的实施细节,请阅读我们的报告。