Lale.jl:Python的lale包的Julia端口 文献资料 建置状态 帮助 Lale.jl是python lale库的julia端口,用于半自动数据科学。 通过Lale,可以轻松以类型安全的方式自动选择算法并调整与scikit-learn兼容的管道的超参数。 有关Lale开发人员的说明,请参见。 包装特点 自动化:为现有管道搜索工具(包括Hyperopt,GridSearchCV和SMAC)提供一致的高级界面 正确性检查:当超参数与其类型之间或数据与运算符之间不匹配时,使用JSON Schema捕获错误 互操作性:支持不断增长的变压器和估算器库 这是使用以下处理元素的典型Lale管道的示例:主成分分析(PCA),NoOp(无操作),随机森林回归(RFR)和决策树回归(DTree): lalepipe = (PCA + NoOp) >> (RFR | DTree) laleop