3D R2N2:使用递归神经网络的单多视图图像到体素重建 源码
3D-R 2 N 2 :3D递归重建神经网络 此存储库包含的源代码。 给定一个对象的一个或多个视图,网络会以3D形式生成对象的体素化(体素是像素的3D等效物)重建。 引用这项工作 如果您发现这项工作对您的研究有用,请考虑引用: @inproceedings{choy20163d, title={3D-R2N2: A Unified Approach for Single and Multi-view 3D Object Reconstruction}, author={Choy, Christopher B and Xu, Danfei and Gwak, JunYoung and Chen, Kevin and Savarese, Silvio}, booktitle = {Proceedings of the European Conference on Comput
文件列表
3D-R2N2-master.zip
(预估有个44文件)
3D-R2N2-master
.theanorc
40B
experiments
scripts
res_gru_net.sh
664B
cfgs
max_5_views.yaml
52B
README.md
336B
random_crop.yaml
58B
dataset
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