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数学建模(线性规划和动态规划) 国防科技大学
采用matlab语言编写高效程序,实现快速又高效的数学规划算法
文档中包括对线性规划模型、二次规划问题、无约束非线性规划问题、约束非线性规划问题、多目标优化问题的基本介绍、理论讲解以及实际例题分析，帮助读者从多角度、多方面学习规划（优化）问题。
备战数学建模的优秀资源储备，涵盖数学建模的基本方法解析及实验分析。
数学建模线性与非线性规划学习材料，是学习数学建模的基础材料
数学建模论文，关于无人机自主飞行航迹规划问题
动态规划算法是数学建模中常用的算法之一。它适用于那些具有最优化子结构的问题，即能够把问题分解成相互独立且最优化的子问题。动态规划算法可以解决很多现实生活中的问题，如旅行商问题、背包问题等。在数学建模中
本文将详细介绍如何利用matlab进行数学建模，以及如何应用线性规划技术进行函数拟合。通过实战案例演示，帮助读者掌握matlab的应用技巧和数学建模方法。无论是初学者还是有一定基础的用户，都可以从中获
数学建模国赛获奖论文整理,规划问题论文集合,可以系统的学习规划问题在数学建模中的应用,非常有用。
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